机器视觉光源在机器视觉系统中的作用

看似简单的照明系统是机器视觉系统最为关键的部分，直接关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都是不过分的。好的设计能够使我们得到1幅好的图像，从而改善整个系统的分辨率，简化软件的运算，而不合适的照明，则会引起很多问题。例如花点和过度曝光会隐藏很多重要的信息；阴影则会引起边缘的误检；而信噪比的降低以及不均匀的照明会导致图像处理阈值选择的困难。在实际应用中，得到场景的图像很容易，但是得到1幅适合机器视觉算法要求的图像则很难，因为被测目标多种多样，形状大小不同，检测指标各异，而且各种材料的反光特性及颜色也不一样，要把所需要检测的特征突显出来，而对不需要的特征加以抑制，并不是简单的任务。这主要通过设计或选择合适的照明光源来解决。针对特定的物体和场景，设计／选取成本低廉、安装简单、照明效果好的照明系统，就是我们搭建机器视觉系统首先需要完成的任务。

总的来说，机器视觉中的光源起到如下作用：

1.照亮目标，提高亮度；

2.形成有利于图像处理的成像效果；

3.克服环境光干扰，保证图像稳定性；

4.用作测量的工具或参照物 。

通过适当的光源照明设计可以使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离可以大大降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。 截止目前没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，要设计适应的照明装置，以达到最佳效果。