机器视觉应用色彩还原性

机器视觉应用色彩还原性

相机拍摄得到的图像与实物颜色有差异,差异越小,色彩还原性越好。一般肉眼能够看到波长在400700 nm范围内的光线,有的人能看到低达380nm的紫光,而有的人能看到超过700nm的红光,不同波长的光线人眼看来色彩不同。人眼看到的彩色和很多因素有关:眼睛的光谱响应度、照明光源的光谱分布、摄像机本身的光谱灵敏度、显示器的色温等等。我们都有这样的经验:同一幅彩色图像在不同的显示器上色彩是不一样的,显示器上看来漂亮的照片打印出来色彩改变了很多。

 

工业用的彩色摄像机较为真实的反映了所拍摄到的彩色信息,产生的RGB分量图像未经调整处理,生成的是个分量的亮度信息,由于CCD探测器在RGB三个波段的光谱响应和人眼不同,所以看到的彩色和人眼也是完全不一样的。如果将这幅图像处理成人眼看到的色彩,需要经过处理。数码像机就是这样做的,为了显示成人眼喜欢的颜色,使用了非常复杂的算法对图像进行了校正处理,例如常见的维纳斯算法。但是这种处理考虑到了眼睛的光谱响应度,已经不是原来物体颜色的真实反映,在做工业用的图像处理时,也许不是我们希望看到的结果。